在AI浪潮里，做一个清醒的记录者
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种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在！
The best time to plant a tree was 10 years ago. The second best time is now!
为什么不建议所有 Agent 都接 MCP：从架构视角看工具调用边界 为什么不建议所有 Agent 都接 MCP：从架构视角看工具调用边界
MCP 最近很热，很多团队都在把它当成 Agent 工具调用的标配方案。但如果你仔细观察实际项目，会发现一个很现实的问题：不是所有 Agent 都适合接 MCP，也不是所有工具调用场景都需要 MCP。 这篇文章不唱反调，而是想讲清楚一件事：
2026-03-23 AI开发
Agent AI开发 MCP 架构设计 工具调用
怎么写一个最小可用的 MCP Server：从原理到跑通 怎么写一个最小可用的 MCP Server：从原理到跑通
如果你最近在看 Agent、工具调用或 AI 应用集成，大概率已经见过 MCP 这个词。但很多人看完概念介绍之后，还是会卡在同一个问题上：MCP Server 到底怎么写，最小可用版本需要哪些东西？ 这篇文章不讲太大而全的架构，而是只解决一
2026-03-19 AI开发
Agent AI开发 教程 MCP MCP Server
如何把 AI 接进日常工作流：一套适合个人和小团队的自动化实践教程 如何把 AI 接进日常工作流：一套适合个人和小团队的自动化实践教程
很多人已经在用 AI 写东西、查资料、改文案、写代码，但真正的问题不是“会不会用 AI”，而是怎么把 AI 稳定接进日常工作流。 如果只是偶尔打开聊天窗口问几个问题，AI 更像一个临时助手。只有当它进入你每天都在重复发生的流程里，能接资料、
2026-03-19 实战指南
Agent AI自动化 工作流 效率工具 自动化实践
小团队做 AI 知识库最容易踩的一个坑：没有离线评测，结果每次优化都像在碰运气 小团队做 AI 知识库最容易踩的一个坑：没有离线评测，结果每次优化都像在碰运气
小团队做 AI 知识库最容易踩的一个坑：没有离线评测，结果每次优化都像在碰运气 小团队做 AI 知识库，前面几步通常都推进得挺快。 先接文档，做个切片，拉一个向量库，套一个聊天页，再补几个常见问题。第一版出来以后，大家很容易有一种感觉：差不
2026-03-19 实战指南
AI知识库 工程化 离线评测 发布流程 RAG评估
小团队做 AI 知识库最容易踩的 9 个坑：从文档治理到问答上线的实战避坑清单 小团队做 AI 知识库最容易踩的 9 个坑：从文档治理到问答上线的实战避坑清单
小团队做 AI 知识库最容易踩的 9 个坑：从文档治理到问答上线的实战避坑清单这半年，越来越多团队都想做自己的 AI 知识库。 原因也很直接：模型能力越来越强，用户也越来越自然地期待“公司内部资料、产品文档、制度说明、FAQ、历史经验”能被
2026-03-18 实战指南
AI知识库 知识库问答 小团队 AI实战 项目避坑
RAG 为什么效果不稳定：从切片、召回到重排，拆解知识库问答最常见的 8 个问题 RAG 为什么效果不稳定：从切片、召回到重排，拆解知识库问答最常见的 8 个问题
RAG 为什么效果不稳定：从切片、召回到重排，拆解知识库问答最常见的 8 个问题做过一轮 RAG 的团队，基本都会碰到同一个阶段性困惑： Demo 看起来不错，正式一用就开始飘； 同样一类问题，这次答得很好，下次却漏重点； 文档明明在库里
2026-03-18 AI开发
知识库问答 AI实战 RAG 向量检索 重排 检索增强
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