在AI浪潮里，做一个清醒的记录者
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种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在！
The best time to plant a tree was 10 years ago. The second best time is now!
Agent 代码写完怎么测？给开发者的评测基准和回归检查清单 Agent 代码写完怎么测？给开发者的评测基准和回归检查清单
你花了一周搭好一个 Agent：它能调用工具、能理解意图、能返回结果。跑几个 demo 看起来都不错。然后上线第一天，用户就问：”为什么它删了我的文件？” Agent 的测试和传统代码不是一个游戏。 传统代码的输入输出是确定的，你写测试用例
2026-04-01 AI开发
AI Agent Agent测试 评测基准 回归测试 Agent工程化
Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI：三大终端 AI Agent 怎么选，各自适合什么场景 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI：三大终端 AI Agent 怎么选，各自适合什么场景
2026 年，AI 编程工具的主战场已经从 IDE 插件转移到了终端。Claude Code、OpenAI Codex CLI、Google Gemini CLI 三款终端 AI Agent 几乎同期发力，都在强调同一个方向：让 AI 能在
2026-03-30 AI开发
AI Agent Claude Code Codex CLI Gemini CLI 开发工具
从一个失败 Agent 项目里学到的架构教训：过度抽象和多工具调用的代价 从一个失败 Agent 项目里学到的架构教训：过度抽象和多工具调用的代价
过去一年，我参与过一个 Agent 项目，最终效果不理想。不是模型不行，不是数据不够，而是架构设计从一开始就埋下了问题。 这篇文章不讲具体产品，只复盘这个项目里最致命的几个架构错误。如果你正在做 Agent 项目，这些教训可能帮你少走一些弯
2026-03-27 AI开发
Agent AI开发 架构设计 工具调用 项目复盘
为什么不建议所有 Agent 都接 MCP：从架构视角看工具调用边界 为什么不建议所有 Agent 都接 MCP：从架构视角看工具调用边界
MCP 最近很热，很多团队都在把它当成 Agent 工具调用的标配方案。但如果你仔细观察实际项目，会发现一个很现实的问题：不是所有 Agent 都适合接 MCP，也不是所有工具调用场景都需要 MCP。 这篇文章不唱反调，而是想讲清楚一件事：
2026-03-23 AI开发
Agent AI开发 MCP 架构设计 工具调用
怎么写一个最小可用的 MCP Server：从原理到跑通 怎么写一个最小可用的 MCP Server：从原理到跑通
如果你最近在看 Agent、工具调用或 AI 应用集成，大概率已经见过 MCP 这个词。但很多人看完概念介绍之后，还是会卡在同一个问题上：MCP Server 到底怎么写，最小可用版本需要哪些东西？ 这篇文章不讲太大而全的架构，而是只解决一
2026-03-19 AI开发
Agent AI开发 教程 MCP MCP Server
如何把 AI 接进日常工作流：一套适合个人和小团队的自动化实践教程 如何把 AI 接进日常工作流：一套适合个人和小团队的自动化实践教程
很多人已经在用 AI 写东西、查资料、改文案、写代码，但真正的问题不是“会不会用 AI”，而是怎么把 AI 稳定接进日常工作流。 如果只是偶尔打开聊天窗口问几个问题，AI 更像一个临时助手。只有当它进入你每天都在重复发生的流程里，能接资料、
2026-03-19 实战指南
Agent AI自动化 工作流 效率工具 自动化实践
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