种一棵树最好的时间是十年前,其次是现在!
The best time to plant a tree was 10 years ago. The second best time is now!
从一个失败 Agent 项目里学到的架构教训:过度抽象和多工具调用的代价 从一个失败 Agent 项目里学到的架构教训:过度抽象和多工具调用的代价
过去一年,我参与过一个 Agent 项目,最终效果不理想。不是模型不行,不是数据不够,而是架构设计从一开始就埋下了问题。 这篇文章不讲具体产品,只复盘这个项目里最致命的几个架构错误。如果你正在做 Agent 项目,这些教训可能帮你少走一些弯
2026-03-27
为什么不建议所有 Agent 都接 MCP:从架构视角看工具调用边界 为什么不建议所有 Agent 都接 MCP:从架构视角看工具调用边界
MCP 最近很热,很多团队都在把它当成 Agent 工具调用的标配方案。但如果你仔细观察实际项目,会发现一个很现实的问题:不是所有 Agent 都适合接 MCP,也不是所有工具调用场景都需要 MCP。 这篇文章不唱反调,而是想讲清楚一件事:
2026-03-23
怎么写一个最小可用的 MCP Server:从原理到跑通 怎么写一个最小可用的 MCP Server:从原理到跑通
如果你最近在看 Agent、工具调用或 AI 应用集成,大概率已经见过 MCP 这个词。但很多人看完概念介绍之后,还是会卡在同一个问题上:MCP Server 到底怎么写,最小可用版本需要哪些东西? 这篇文章不讲太大而全的架构,而是只解决一
2026-03-19
如何把 AI 接进日常工作流:一套适合个人和小团队的自动化实践教程 如何把 AI 接进日常工作流:一套适合个人和小团队的自动化实践教程
很多人已经在用 AI 写东西、查资料、改文案、写代码,但真正的问题不是“会不会用 AI”,而是怎么把 AI 稳定接进日常工作流。 如果只是偶尔打开聊天窗口问几个问题,AI 更像一个临时助手。只有当它进入你每天都在重复发生的流程里,能接资料、
2026-03-19
小团队做 AI 知识库最容易踩的一个坑:没有离线评测,结果每次优化都像在碰运气 小团队做 AI 知识库最容易踩的一个坑:没有离线评测,结果每次优化都像在碰运气
小团队做 AI 知识库最容易踩的一个坑:没有离线评测,结果每次优化都像在碰运气 小团队做 AI 知识库,前面几步通常都推进得挺快。 先接文档,做个切片,拉一个向量库,套一个聊天页,再补几个常见问题。第一版出来以后,大家很容易有一种感觉:差不
2026-03-19
小团队做 AI 知识库最容易踩的 9 个坑:从文档治理到问答上线的实战避坑清单 小团队做 AI 知识库最容易踩的 9 个坑:从文档治理到问答上线的实战避坑清单
小团队做 AI 知识库最容易踩的 9 个坑:从文档治理到问答上线的实战避坑清单这半年,越来越多团队都想做自己的 AI 知识库。 原因也很直接:模型能力越来越强,用户也越来越自然地期待“公司内部资料、产品文档、制度说明、FAQ、历史经验”能被
2026-03-18
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